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ILIS - Faculté d'Ingénierie
et Management de la Santé

Master Ingénierie de la Santé

Parcours MIAS : Management de l’intelligence artificielle en santé

  • Durée: 2 semestres pour le M1, 2 semestres pour le M2
  • Accessible en:  formation initiale  //  formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée : BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5

Compétences requises

Compétences requises : Algorithmique, programmation informatique et SGBD (Systèmes de gestion de bases de données).

Fortement appréciées (possibilité d'intégrer directement le M2 MIAS selon la qualité du dossier) : Le Machine learning et les techniques de base de l'IA

Compétences acquises

  • Les outils, méthodes et approches issus de l’IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
  • Aspects managériaux et économiques liés au développement d’une solution IA dans le domaine de la santé.
  • Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l’intégration de l’IA en Santé.
  • Anglais technique et scientifique.

Les métiers

  • Ingénieur IA dans le domaine de la santé
  • Chef de projet Innovation – R&D
  • DataScientist 

Programme du master

  • UE 1 Création d'entreprise
  • UE 2 Techniques de management et gestion en entreprise
  • UE 3 English for Health Sciences and Management
  • UE 4 Techniques d'échantillonnage et analyses multidimensionnelles des données
  • UE 5 Les fondamentaux de l’IA Part1
  • UE 6 L’IA symbolique
  • UE 7 Pilotage intelligent des systèmes hospitaliers
  • UE 8 Systèmes d’Aide à la décision
  • UE 1 Projet professionnel de l'étudiant
  • UE 2 English for Health Sciences and Management
  • UE 3 Intelligence Artificielle Distribuée (IAD)
  • UE 4 Ingénierie de la modélisation
  • UE 5 Les fondamentaux de l’IA Part2

 

  • UE 1 Management systémique par les risques
  • UE 2 Gestion des ressources humaines
  • UE 3 IA et prévention des maladies
  • UE 4 IA et aide à la personne Part1
  • UE 5 Aide au diagnostic médical
  • UE 6 English for Health Sciences and Management
  • UE 1 Big Data en Santé
  • UE 2 IA et aide à la personne Part 2
  • UE 3 Élaboration, rédaction et soutenance du mémoire de fin d'études
  • UE 4 Projet professionnel de l'étudiant

Co-accrédité avec Centrale Lille Institut

Avec le parcours MIAS, vous deviendrez de véritables spécialistes des techniques, outils et approches issus de l'Intelligence Artificielle appliquée au domaine de la santé.
Vous serez des spécialistes de développement des solutions IA-Santé en ayant les compétences et connaissances nécessaires pour participer à n'importe étape du cycle de vie d'un projet IA-Santé : spécification des besoins, conception, développement informatique, management de l'innovation et pilotage.
 

L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :

      • Développer des systèmes d'aide à la décision intelligents (SAD) nécessitant l'intelligence artificielle

      • Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d’être en mesure d’établir les étapes d’un projet de développement d’une solution IA en Santé intégrant l’informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l’imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d’aide au suivi et d’aide à la prise en charge des patients ou encore la prédiction des maladies et l'état de santé des patients.

      • Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.

      • Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l’IA dans le cadre de l’innovation des systèmes d’information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.
 

Récapitulatif du Programme