Master Ingénierie de la Santé

Parcours MIAS : Management de l’intelligence artificielle en santé

Durée: 2 semestres pour le M1, 2 semestres pour le M2
Accessible en: formation initiale // formation continue
Langue(s) d'enseignement: Français
Niveau de diplôme requis à l'entrée : BAC+3
Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5

Compétences requises

Compétences requises : Algorithmique, programmation informatique et SGBD (Systèmes de gestion de bases de données).

Fortement appréciées (possibilité d'intégrer directement le M2 MIAS selon la qualité du dossier) : Le Machine learning et les techniques de base de l'IA

Compétences acquises

Les outils, méthodes et approches issus de l’IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
Aspects managériaux et économiques liés au développement d’une solution IA dans le domaine de la santé.
Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l’intégration de l’IA en Santé.
Anglais technique et scientifique.

Les métiers

Ingénieur IA dans le domaine de la santé
Chef de projet Innovation – R&D
DataScientist

Programme du master

UE 1 Création d'entreprise
UE 2 Techniques de management et gestion en entreprise
UE 3 English for Health Sciences and Management
UE 4 Techniques d'échantillonnage et analyses multidimensionnelles des données
UE 5 Les fondamentaux de l’IA Part1
UE 6 L’IA symbolique
UE 7 Pilotage intelligent des systèmes hospitaliers
UE 8 Systèmes d’Aide à la décision

UE 1 Projet professionnel de l'étudiant
UE 2 English for Health Sciences and Management
UE 3 Intelligence Artificielle Distribuée (IAD)
UE 4 Ingénierie de la modélisation
UE 5 Les fondamentaux de l’IA Part2

UE 1 Management systémique par les risques
UE 2 Gestion des ressources humaines
UE 3 IA et prévention des maladies
UE 4 IA et aide à la personne Part1
UE 5 Aide au diagnostic médical
UE 6 English for Health Sciences and Management

UE 1 Big Data en Santé
UE 2 IA et aide à la personne Part 2
UE 3 Élaboration, rédaction et soutenance du mémoire de fin d'études
UE 4 Projet professionnel de l'étudiant

Co-accrédité avec Centrale Lille Institut

Avec le parcours MIAS, vous deviendrez de véritables spécialistes des techniques, outils et approches issus de l'Intelligence Artificielle appliquée au domaine de la santé.
Vous serez des spécialistes de développement des solutions IA-Santé en ayant les compétences et connaissances nécessaires pour participer à n'importe quelle étape du cycle de vie d'un projet IA Santé : spécification des besoins, conception, développement informatique, management de l'innovation et pilotage

- l'équipe pédagogique fait partie du plus grand centre de recherche en informatique du nord : CRISTAL UMR CNRS 9189 : https://www.cristal.univ-lille.fr/
- le master MIAS apparaît parmi les formations certifiantes en IA et data en hauts de France : https://www.iahdf.org

L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :

      • Développer des systèmes d'aide à la décision intelligents (SAD) nécessitant l'intelligence artificielle

      • Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d’être en mesure d’établir les étapes d’un projet de développement d’une solution IA en Santé intégrant l’informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l’imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d’aide au suivi et d’aide à la prise en charge des patients ou encore la prédiction des maladies et l'état de santé des patients.

      • Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.

      • Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l’IA dans le cadre de l’innovation des systèmes d’information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.